一、活動介紹
? ? ? ?為鍛煉生物醫學工程系學生的科研展示能力，促進學術交流與合作，由生物醫學工程系主辦，生物醫學工程系第二黨支部承辦的BME研究生學術沙龍火熱拉開帷幕。該活動計劃每月舉行一次，每次由我系兩個課題組的研究生或博士后進行學術分享。
二、活動詳情
活動時間：6月26日，18:20-19:30
活動地點：工學院南樓813報告廳
活動對象：生醫工系本科生、研究生及博士后進行學術分享，歡迎全校師生參與交流
Everyone are welcome!
Pizza and drinks will be served!
（本次Pizza將會在活動前18:15開始供應，請大家合理安排時間，提前入場）
三、活動流程
18:20-19:00? Normal talk
19:00-19:10? Short talk
四、本期活動預告
【Normal talk】
戴季卿（2022級碩士生，肖凱課題組）
題目：Force-induced Bionic Neural Signal in Microscale Fiber Structure
報告摘要：
? ? ? The human somatosensory network relies on ionic signals to sense, transmit, and process tactile information. In advanced prosthetics, sensor arrays based on piezoelectric, piezoresistive, and capacitance effects are employed to mimic the function of human skin. To further realize the functions of the human somatosensory network, more complicated electronic systems composed of pressure sensors, oscillators, and synaptic transistors are created. The Ionic system presents an alternative to the electronic system for realizing integrated bionic sensory function which is closer to the information transfer process of Intelligent life. Here we present an artificial mechanoreceptor based on soft PAA/LiCl ionic gel that similarly transduces pressure into bionic neural signals without synaptic transistors. We introduced a helical fiber structure to better control the force-induced ion flux in the ionic gel. The mechanoreceptor can detect the speed and force value of pressure through the variation of voltage with a liner sensitivity curve and great mechanical robustness. Besides the single device can mimic the function of slowly adapting receptors and spatiotemporal integration of neural cells.
報告時間：6月26日，18:20-18:40
林維聰（2020級碩士生，林維聰課題組）
報告題目：iCare——基于超寬帶和慣性傳感融合的遠程康復系統
報告摘要：
? ? ? ?可穿戴式人體動作捕捉設備在遠程康復醫療領域具有廣泛應用前景。然而，現有慣性動作捕捉技術存在無線傳輸不穩定、長時間使用下漂移等問題，從而影響動作捕捉系統的穩定性和精度。基于此，本項目旨在融合超寬帶通訊技術（UWB），慣性傳感器（IMU）和人體姿態解算算法，開發一套強抗干擾能力和高精度的運動捕捉系統。同時，將UWB-IMU融合的動作捕捉系統應用于康復領域，集成具有康復監測、評估、訓練等功能的智能康復助手，實現基于慣性動作捕捉的遠程康復訓練系統——iCare系統。
? ? ? ?本項目的主要貢獻包括設計了一套UWB-IMU融合的體傳感器網絡系統，實現高精度的姿態估計，并通過實驗進行驗證；通過人體試驗，驗證了iCare系統在實際康復應用場景下的可靠性。基于UWB-IMU融合的iCare系統，為康復醫療領域提供了一種基于動作捕捉技術的創新性遠程康復評估與訓練工具，具備實際場景應用潛力，有望為患者和專業人員帶來更多便利。
報告時間：6月26日，18:40-19:00
【Short talk】
林昭珺（2022級碩士生，李依明課題組）
報告題目：基于可變形鏡的緊湊型4Pi顯微鏡
報告摘要：
? ? ? ?單分子定位成像技術作為細胞生物學研究細胞器結構的強大工具，對生命科學相關領域具有重大意義。具有雙物鏡對置結構的4Pi顯微鏡收集熒光，當上下成像光路光程差在相干長度內時，可利用熒光的自相干，提高軸向分辨率。因此，4Pi-SMS可實現在三維結構上亞10nm的分辨率。然而干涉信息對環境擾動極其敏感，因環境因素變化對熒光分子定位發生偏移，系統的穩定性對系統的設計至關重要。本課題在原有設計的基礎上，通過zemax進行光路優化，使得上下成像光路分別只使用三個透鏡，實現了更加緊湊的光機設計結構，構建了一個基于可變形鏡的緊湊型4Pi顯微鏡。該設計將縮短整個系統的光程并將系統體積縮小至原有設計的三分之一，同時減少了約40%的光學元件的使用，減少了系統的復雜度，提高了系統的透光率，有望提高系統抗擾動的能力。
報告時間：6月26日，19:00-19:05
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